人工智能的三个原理

第一定律是阿什比定律，这一定律以控制论专家、《大脑设计》（Design for a Brain）一书的作者W.罗斯·阿什比（ Ashby）的名字命名。该定律认为任何有效的控制系统必须与它控制的系统一样复杂。

第二定律由冯·诺伊曼提出。该定律指出，一个复杂系统的定义特征一定包含对其行为的最简单的描述。生物体最简单的完整模型是生物体本身。试图减少系统行为，达到任何形式化描述的程度，只会使得事情变得更复杂，而不是变得更简单。

第三定律指出，任何一个简单到可以理解的系统都不会复杂到可以智能化行事，而任何一个复杂到足以智能化行事的系统都会太过于复杂而无法理解

人工智能的三个原理

人工智能的发展，在不同的时间阶段经历了不同的流派，并且相互之间盛衰有别。目前人工智能的主要学派有下列三家：

符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统，即符号操作系统，假设和有限合理性原理。

连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

行为主义(actionism)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。